Die Ausweitung des Ökolandbaus sowie die Digitalisierung der Landwirtschaft sind wirksame Mittel auf dem Weg zu einer nachhaltigen Landwirtschaft. Gleichzeitig gewinnt die Sicherung der Ernährung in der Welt und Europa an Bedeutung. Daher müssen Ernährungssouveränität, Ernährungssicherung und Ökologisierung gleichermaßen erreicht werden.

Die Verfügbarkeit digitaler Daten zur Flächennutzung in ökologisch bewirtschafteten Betrieben im Vergleich zu konventionellen Betrieben ist eine wichtige Voraussetzung für die Evaluierung von Politikmaßnahmen und die Bewertung der Zielerreichung bei der Ausweitung des Ökolandbaus. Satellitendaten liefern zusammen mit anderen räumlichen Daten zu Umwelt und Klima die Grundlage für die bundesweit flächendeckende Kartierung der agrarischen Landnutzung. Die Erkennung von Unterschieden zwischen ökologischer und konventioneller Nutzung ist aber auf Basis der bisher verfügbaren Daten und herkömmlichen Verfahren der Bildauswertung begrenzt. Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) und hochauflösende Satellitendaten können helfen, räumliche und zeitliche Muster der Landnutzung und Unterschiede zwischen ökologischem und konventionellem Landbau in den komplexen und vielfältigen Daten besser zu erkennen.

Das übergreifende Ziel des Projekts EOekoLand ist deshalb die Entwicklung einer flächendeckenden Datengrundlage zur Bewertung von Umfang, Maßnahmen und Effekten einer Ausweitung der ökologischen Landwirtschaft in Deutschland mit Copernicus- und zusätzlichen Satelliten-Daten und Methoden der künstlichen Intelligenz (KI). Hierfür soll ein technisch-methodisches Konzept entwickelt und testweise in ausgewählten Regionen Deutschlands getestet und implementiert werden.

Weiterführende Informationen zum Projekt finden Sie auf der unten angeführten Projektseite.

Projektseite:

https://www.thuenen.de/de/fachinstitute/betriebswirtschaft/projekte/erdbeobachtung-und-kuenstliche-intelligenz-fuer-das-monitoring-im-oekologischen-landbau